无人工厂不是AI的终极目标,效率才是

  • 时间:
  • 浏览:2
  • 来源:1分赛车首页_腾讯十分彩平台

调查问題加载中,请稍候。

若长时间无响应,请刷新本页面

  冷眼观

  记者 叶 青

  “着实中国经济渐渐从制造和产能扩张驱动转化到了科技驱动,但可是企业依然着实大数据、人工智能有有哪些技术距离让让我们 歌词 很远,真正对工业互联网进行探索的企业仍是少数派,可是有太满 的企业加入到可是行列中来,从企业的业务核心入手,着力出理 企业所面临的痛点问題。”近日,中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年分享了他对传统制造业如保运用人工智能来提高速率单位的思考。

  为大数据而生,也以大数据为前提

  最近,许小年跑了不少企业,有点是中国的传统制造业。他发现,消费互联网的巅峰期不可能 过去,但无须意味着互联网时代接近尾声。“在消费互联网的下一波浪潮中,工业互联网、2B互联网方兴未艾,互联网逐渐演化发展成为物联网。”跟跟我说,不可能 物联网产生的数据比消费互联网高出可是量级,这就使得人工智能成为一项需要的技术,可是就无法出理 物联网时代的海量数据。

  “人工智能是为大数据而生,也以大数据为前提。”许小年指出,“对于可是传统企业来说,当务之急都许多人工智能立竿见影的直接应用,可是 数字化和物联网的基本建设。认为去买一项AI技术、收购另一另一两个AI团队就能出理 企业痛点问題,这是不切实际的想法。”

  他有点强调,无须以为数字化、人工智能的目标可是 无人工厂,无人工厂并都有让让我们 歌词 追求的目标,速率单位才是最终结果。

  大数据、人工智能、数据智能如保真正赋能产业,改变行业呢?

  联想集团高级副总裁贺志强说,从2016年刚现在刚开始,联想将数据智能、产业互联网的理念服务推广到所有行业中,首先取舍了汽车行业。在一家车厂里,通过人工智能识别每另一另一两个车辆的螺丝松紧度是都有一致,从而提升质量稳定性。“数据智能着实是另一另一两个艰难的过程,可是可是改造一旦完成,企业就会诞生无穷无尽的力量。”

  下一步最大挑战是机器决策

  着实人工智能在加速企业数字化程序方面还处在探索阶段,但这无须妨碍人工智能渗透到让让我们 歌词 生活的方方面面。业内专家认为,在健康智慧零售、健康智慧医疗等领域,人工智能已进入比较旺盛期的句子图片 图片 图片 的句子的句子期的应用模式。

  人工智能如保助力健康智慧城市建设?上个月,“AI健康智慧车站”广州地铁21号线天河健康智慧城示范站正式落成。据悉,这是全球首个基于智能车站理念设计并投入运营的健康智慧地铁示范站。

  “自主研发、基于工业互联网的健康智慧地铁大平台为地铁装上‘大脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘表示,以健康智慧地铁大平台为依托,极少量运用计算机视觉、生物识别等技术全面提升车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监测。可是所有数据可实时传送给地铁的“大脑”,进行智能分析,有效提升车站信息化水平,降低运营成本。

  佳都科技董事长刘伟透露,“城市交通大脑”,继落地安徽的合肥、宣城过后,今年将在上海、广州布局,通过AI赋能城市交通以探索破解“大城市病”。

  不过,众多专家也坦言,人工智能技术也面临着可是挑战,诸如如保更好整合生态资源、如保更好落地,有有哪些都有整个行业急需攻克的问題。

  “我给让让我们 歌词 泼一下冷水。”伦敦大人学院计算机系教授汪军直言,“现在的人工智能和应用,着实都有真正意义上的人工智能,可是 机器学习。让让我们 歌词 把它概括为模式识别,指的是通过神经网络把极少量数据映射到让让我们 歌词 的知识里,比如说有可是图像,识别出底下是都有有某个特定的人脸。”

  “着实有可是可是应用,不光是模式识别,更重要的是通过获得可是知识,再把决策反馈到机器里,形成另一另一两个循环。可是,下一步人工智能的方向可是 让机器也能做决策,完成从数据到知识,再反馈到数据的整个循环过程。”他认为,“人工智能接下来最大的挑战是机器决策,强化学习提供了非常好的指导土办法,但需要借助神经科学、脑科学的研究,也能真正形成另一另1被委托人工智能的系统。”

[ 责编:肖春芳 ]

阅读剩余全文(